Разработка целевой архитектуры данных и аналитики группы компаний.
Проектирование DWH, Data Lake / Lakehouse, витрин, BI-слоя, мастер-данных, метаданных и механизмов качества данных; проектирование интеграционных схем и потоков данных между корпоративными системами, БЮ, продуктами и аналитическими платформами.
Разработка и актуализация стандартов моделирования, MDM, справочников, метаданных, каталога, качества, доступа и жизненного цикла данных.
Подготовка архитектурных виз, ADR, waivers и технических заключений для Архитектурного комитета; оценка инициатив на соответствие стандартам, влияние на технический долг, стоимость, безопасность и качество данных.
Подготовка технических требований для закупок DWH, BI, MDM, Data Catalog, Data Quality и интеграционных платформ; оценка предложений вендоров, TCO и лицензионных ограничений.
Инвентаризация ландшафта данных, ведение реестра технического долга домена и подготовка плана его снижения; взаимодействие с функцией данных / CDO, CISO, портфелем, IT BP, закупками, владельцами продуктов и ИТ-директорами БЮ; консультирование проектных и продуктовых команд.
Требования
Высшее техническое или математическое образование; допускается смежное при сильном опыте в данных и архитектуре.
Опыт в данных, аналитике, интеграции, BI или инженерии данных — от 5–6 лет, из них 2–3 года в архитектурной роли (архитектор данных, solution architect с фокусом на данные, ведущий инженер данных).
Знание корпоративной архитектуры и доменного проектирования: ADR, архитектурная виза, waiver, To-Be, реестр технического долга.
Владение моделированием данных (концептуальные, логические, физические модели; нормализация, денормализация, звездочка, снежинка, Data Vault) и подходами к интеграции (batch, near real-time, streaming, API, ETL/ELT, репликация, виртуализация).
Знание DWH, Data Lake / Lakehouse, BI, semantic layer; MDM, справочников, каталога, глоссария, lineage, качества данных; классификации, доступов, маскирования, персональных данных.
Навыки оценки TCO и предложений вендоров; подготовки архитектурных виз, ADR, waivers, требований для закупок.
Обязательно: SQL на продвинутом уровне; draw.io / Visio / Enterprise Architect (или аналоги); Confluence / Jira; MS Excel, PowerPoint.
Желательно: DBeaver / DataGrip, Git, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL, Oracle, Snowflake, BigQuery, Kafka, Airflow, Spark, dbt, Informatica, SSIS, Power BI, Tableau, Qlik, MDM / Data Catalog / Data Quality-инструменты, Kubernetes.
Русский — свободно; английский — B1–B2 (чтение технической документации).
Преимущество: TOGAF, DAMA, Data Governance, ITIL, сертификации облачных платформ данных, BI, DWH, MDM.
Условия
Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
В компании действует программа добровольного медицинского страхования.
Систематическое обучение и развитие за счёт компании.
Участие в проектах, которые влияют на ключевые показатели бизнеса.
График работы: пн–пт с 8:30 до 17:30.
Оформление в соответствии с Трудовым кодексом Республики Беларусь и соблюдение всех гарантий и компенсаций.
Рабочее место располагается по адресу: г. Брест, ул. Янки Купалы, 1-1.